شرکت اُمیو مدلهای اوپنایآی را در سراسر عملیات مهندسی خود ادغام کرده است تا توسعه محصولات سفر را شتاب بخشد و رابطهای رزرو بوکینگ را راهاندازی کند.
این پلتفرم چندوجهی سفر، عملیات خود را با بیش از سه هزار ارائهدهنده حملونقل در ۴۷ کشور هماهنگ میکند. اُمیو بهطور صریح افزودن سطحی فناوری به فرآیندهای داخلی قدیمی را رد میکند. توماس ووچتکا، مدیر فناوری اطلاعات شرکت، از تمام بخشهای داخلی میخواهد چارچوبهای اجرایی عملیاتی خود را از پایه بازطراحی کنند تا بهعنوان یک بنگاه بومی هوش مصنوعی فعالیت نمایند.
ادغام اوپنایآی کودکس
ووچتکا استقرار داخلی را با ارائه دسترسی پایه به چتجیپیتی برای کارکنان آغاز کرد تا آشنایی اولیه با مدلهای مولد ایجاد شود، پیش از آنکه ادغام فنی اصلی انجام گیرد.
سپس اُمیو اوپنایآی کودکس را مستقیماً در عملیات مهندسی خود جاسازی کرد و استفاده از آن را در تمام چرخه عمر توسعه نرمافزار الزامی ساخت. مهندسان اکنون از کودکس برای پژوهش اولیه، برنامهریزی معماری، کدنویسی فعال، آزمون خودکار، بازبینی کد و نگهداری مداوم سیستم بهره میبرند.
بخش مهندسی کانکتورهای داخلی سفارشی میسازد تا محیطهای داده اختصاصی را مستقیماً به این ابزارها متصل کند. این تنظیم به توسعهدهندگان اجازه میدهد از بازیابی اطلاعات پایه صرفنظر کنند و مستقیماً به اجرای وظیفه در محیطهای توسعه یکپارچه بپردازند.
ووچتکا rollout اولیه چتجیپیتی را مقدمهای مقدماتی میداند و تأکید میکند که کودکس بار کاری واقعی تولید را بر عهده دارد. گسترش این استقرار فراتر از بخشهای فنی رفته و مدیریت در حال گسترش استفاده از کودکس به وظایف غیرفنی سازمان است تا رویههای عملیاتی استاندارد با قابلیتهای جدید تطبیق یابند.
تحلیل داخلی نشان میدهد تلاش فنی لازم برای ساخت محصولات خاص اکنون حدود ۲۰ درصد سطوح پیشین است. زمانبندی تحویل نیز بهطور متناظر فشرده شده است. پروژههایی که پیشتر به چند توسعهدهنده در یک فصل مالی کامل نیاز داشتند، اکنون با یک مهندس در حدود یک ماه انجام میشوند.
زمانهای چرخه سریعتر به تیمهای مهندسی اجازه میدهد مفاهیم آزمایشی را آزمون کنند و تقاضای مصرفکننده را با صرف حداقل منابع اعتبارسنجی نمایند. مدیریت سرمایه و ساعات مهندسی را با دقت بیشتری تخصیص میدهد و با تکیه بر نمونهسازی اولیه، ویژگیهای غیرقابلاجرا را پیش از تعهد به تولید انبوه حذف میکند.
کاهش مانع زمانی و هزینهای ایجاد نرمافزار، تصمیمگیری داخلی را سریعتر میسازد. تیمهای فنی محصولات موجود را با سرعت بسیار بالاتری تکرار میکنند و بهروزرسانیها و عناصر رابط کاربری جدید را با شتاب بیشتر به محیط زنده میفرستند.
تجارت مکالمهای مبتنی بر دادههای حملونقل بلادرنگ
اُمیو در سال ۲۰۲۳ یکی از نخستین رابطهای رزرو سفر مکالمهای را با اتصال مدلهای اوپنایآی به موجودی حملونقل اختصاصی خود راهاندازی کرد.
این سیستم پرسوجوهای زبان طبیعی درباره مسیرهای پیچیده چندوجهی را پردازش میکند. مسافران درخواستهای زبان طبیعی مانند سریعترین مسیر از رم به فلورانس یا مقایسه پرواز و قطار بین پاریس و بارسلونا را وارد میکنند.
اُمیو خدمات قطار، اتوبوس، کشتی و پرواز را تجمیع میکند. رزرو سفر سنتی مستلزم پیمایش چندین وبسایت، مقایسه دستی شیوههای حملونقل و تجمیع مستقل برنامه سفر از چندین ارائهدهنده بود. اُمیو این فرآیند پراکنده را با رابطی یکپارچه جایگزین میکند که قادر به تجزیه نیت مصرفکننده است.
مدلهای مولد ورودیهای متنی را تحلیل میکنند و سیستمهای رزرو را برای ساخت مسیرهای سفر قابلاجرا فراخوانی مینمایند. این برنامه با تکیه پاسخهای مدل بر دادههای قیمتگذاری و موجودی زنده عمل میکند. این معماری از تولید گزینههای سفر بر اساس دادههای آموزشی ایستا یا قدیمی جلوگیری میکند و خروجی، برنامههای سفر قابل رزرو مستقیم را در اختیار مصرفکنندگان قرار میدهد.
اُمیو ادغام اولیه خود را به تجربه اختصاصی چتجیپیتی گسترش داد. این برنامه اختصاصی مستقیماً به شبکه حملونقل جهانی شرکت دسترسی دارد. با تکیه تعامل کاربر بر دادههای تأییدشده، تیم فنی پاسخهایی با دقت بالا تضمین میکند. مصرفکنندگان گزینههای سفر شخصیسازیشده دریافت میکنند نه توصیههای عمومی سفر.
اُمیو این ساختار را دسته جدیدی از تجارت مکالمهای تعریف میکند. هوش مصنوعی بهعنوان لایه رابط اصلی میان مصرفکننده و شبکه حملونقل جهانی عمل میکند. شرکت این را گامی فراتر از رابطهای مبتنی بر جستجوی سنتی به سوی تجربههای مشتری مولد بومی میداند.
این استقرار به آیندهای اشاره دارد که در آن برنامهریزی سفر کاملاً متکی بر تعامل با سیستمهای هوشمند متصل مستقیم به شبکههای حملونقل زنده خواهد بود.
سیاست شرکتی اُمیو صراحتاً الزام میکند که کارکنان انسانی مسئولیت کامل تمام کدهای مستقر و نتایج نهایی کسبوکار را بر عهده داشته باشند. ابزارهای مولد صرفاً بهعنوان موتورهای شتابدهنده برای توسعه، تحلیل و تصمیمگیری عمل میکنند.
ووچتکا میگوید: «مسئولیت و پاسخگویی با افراد باقی میماند. هوش مصنوعی به ما کمک میکند سریعتر توسعه دهیم، سریعتر تحلیل کنیم و سریعتر تصمیم بگیریم، اما افراد در رأس کار هستند.»
این ساختار حاکمیتی از اجرای مستقل تغییرات غیرقابلبرگشت توسط سیستمهای خودکار در زیرساخت رزرو یا الگوریتمهای مسیریابی چندوجهی اصلی جلوگیری میکند. ترکیب دسترسی گسترده کارکنان به ابزارهای اوپنایآی و مدلهای نظارت دقیق، محیطی را ایجاد میکند که هم سرعت و هم پایداری سیستم را اولویت میدهد.
نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفر باشید!