شرکت ارائهدهنده نرمافزار حملونقل آلویس پلتفرم هوش مصنوعی عاملی را راهاندازی کرده که به شرکتهای حملونقل و کارگزاران اجازه میدهد وظایف عملیاتی را مستقیماً درون سیستم مدیریت حملونقل (TMS) خودکار کنند. این پلتفرم که آلویس فاوندری نام دارد، از عوامل هوش مصنوعی از پیش ساختهشده و سفارشی پشتیبانی میکند که با دادهها و گردش کارهای حملونقل موجود در TMS کار میکنند.
فاوندری شامل بیش از ۲۰ الگوی عامل از پیش ساختهشده است. مشتریان همچنین میتوانند عوامل خود را بسازند یا با مهندسان آلویس برای ساخت و پیکربندی عوامل بر اساس رویههای عملیاتی خاص همکاری کنند.
از کمک هوش مصنوعی به اجرا
این عوامل برای انجام مراحل تعریفشده در گردش کارهای حملونقل طراحی شدهاند، از جمله پردازش بازداشت، مدیریت اسناد، حسابرسی نرخ، ردیابی محموله، رعایت الزامات دارایی و مدیریت ادعاها.
عامل بازداشت آلویس میتواند زمان بازداشت را شناسایی کرده و آن را ثبت کند. هوش اسناد، تأیید نرخها، بارنامهها و مدارک تحویل را میخواند و ثبت میکند، در حالی که عامل ردیابی و پیگیری، تماسهای چک و بهروزرسانیهای وضعیت محموله را مدیریت میکند.
الگوهای دیگر شامل عامل حسابرسی نرخ برای بررسی فاکتورها، عامل رعایت دارایی برای سوابق مجوز، بیمه و ایمنی، و عامل ادعاها برای باز کردن و مستندسازی ادعاها هستند.
مشتریان لزوماً نیازی به برنامهنویسی این گردش کارها ندارند. آلویس میگوید اپراتورها میتوانند یک رویه عملیاتی استاندارد موجود را بارگذاری کنند یا وظیفه را به زبان ساده توصیف کنند، سپس فاوندری گردش کاری برای تأیید تولید میکند.
عوامل را میتوان با دادههای شبیهسازیشده آزمایش کرد پیش از استقرار روی بارهای زنده. سپس اپراتورها میتوانند از طریق پلتفرم فاوندری آنها را بسازند، مستقر کنند، نظارت کنند و متوقف نمایند.
مدیرعامل آلویس، نیک دارمن، گفت این پلتفرم پس از مشاهده نحوه پذیرش هوش مصنوعی توسط مشتریان در عملیات حملونقل توسعه یافته است. او افزود که برخی پیادهسازیها ابزارها و ورودهای اضافی را بدون تناسب با رویههای عملیاتی موجود معرفی میکردند.
آلویس هماکنون از هوش مصنوعی در بخشهای دیگر TMS خود استفاده میکند. Insights اطلاعات مربوط به بارها، مسیرها و حاشیهها را ارائه میدهد، Intel هشدارهایی درباره مسائل شامل آبوهوا و سرقت بار صادر میکند و ویژگی هوش مصنوعی دیگری بارها را از تأیید نرخهای بارگذاریشده ایجاد میکند. فاوندری عوامل اجرایی را اضافه میکند که وظایف تأییدشده را درون گردش کارهای پیکربندیشده انجام میدهند.
فاوندری روی زیرساخت موجود TMS آلویس عمل میکند که شامل بیش از ۱۲۰ یکپارچهسازی و اتصالات بومی تبادل داده الکترونیکی با صدها فرستنده است. این امر به عوامل دسترسی به زمینه عملیاتی مانند تاریخچه مسیر، قوانین مشتری، اسناد، حاشیهها، قرارها و استثناها میدهد.
دارمن گفت: «ما زمینه حملونقل را داریم و مسیرهای شما را درک میکنیم.» او افزود که نگه داشتن عوامل درون پلتفرم موجود، نیاز به حفظ یکپارچهسازیها و ورودهای جداگانه را حذف میکند.
آلویس اعلام کرد فاوندری بر پایه امنیت منطبق با SOC 2 اجرا میشود و توافقنامههای آن با ارائهدهندگان مدل، از استفاده دادههای مشتری برای آموزش مدلهای عمومی جلوگیری میکند.
لایه حاکمیتی Agent Shield فاوندری به اپراتورها اجازه میدهد آستانههای تأیید و هزینه را برای عوامل فردی تنظیم کنند. اقدامات با تأثیر بالاتر میتوانند برای تأیید انسانی متوقف شوند، در حالی که تصمیمها، اقدامات و لغوهای دستی عوامل در یک مسیر حسابرسی ثبت میشوند.
فاوندری همچنین شامل سیستم انتخاب مدل است که میتواند وظایف را بر اساس عواملی مانند هزینه، سرعت و کیفیت بین مدلهای زبانی بزرگ مسیریابی کند. این سیستم برای مدیریت هزینههای محاسباتی و جلوگیری از وابستگی گردش کارها به یک ارائهدهنده مدل واحد طراحی شده است.
گسترش عوامل هوش مصنوعی در گردش کارهای حملونقل
C.H. Robinson نیز از عوامل هوش مصنوعی برای وظایف عملیاتی حملونقل استفاده میکند. این کارگزار حملونقل در ژانویه به DC Velocity گفت که بیش از ۳۰ عامل را مستقر کرده که در مجموع میلیونها وظیفه را که قبلاً به صورت دستی انجام میشد، تکمیل کردهاند.
مارک آلبرشت، معاون هوش مصنوعی در C.H. Robinson، گفت: «هوش مصنوعی عاملی فقط تحلیل یا تولید محتوا نمیکند؛ بلکه به صورت خودمختار برای دستیابی به اهداف مانند یک انسان عمل میکند.»
یکی از عوامل C.H. Robinson روزانه بیش از ۱۰٬۰۰۰ درخواست قیمت از طریق ایمیل را با خواندن درخواست، دریافت قیمت از سیستم قیمتگذاری شرکت و ارسال پاسخ پردازش میکند. عامل دیگری بارنامهها و پیوستها را میخواند و سپس اطلاعات را به سفارشها تبدیل میکند.
اوبر فریت نیز عوامل هوش مصنوعی را در نرمافزار مدیریت حملونقل خود جاسازی کرده است. در مه ۲۰۲۵، این شرکت اعلام کرد که بیش از ۳۰ عامل برای خودکارسازی کار در بخشهای تدارکات، اجرای محموله، ردیابی، پرداختها و تحلیلها دارد.
اوبر فریت گفت میخواهد TMS آن فراتر از ثبت اطلاعات لجستیکی برود و با خودکارسازی کارهای عملیاتی تکراری و راهنمایی کاربران از طریق فرآیندهای حملونقل، عمل کند. این شرکت هدف بلندمدت خود را حرکت TMS از یک سیستم ثبت به سوی پلتفرمی توصیف کرد که میتواند به صورت پیشدستانه کاربران را راهنمایی کرده و وظایف تکراری را خودکار کند.
آلویس این مدل اجرایی را درون TMS خود به کار میبرد نه از طریق لایه خودکارسازی جداگانه. مشتریان میتوانند با عوامل از پیش ساختهشده شروع کنند، از مهندسان آلویس برای پیکربندی عوامل سفارشی کمک بگیرند، یا گردش کارهای خود را روی پلتفرم فاوندری بسازند.
گروه اسپارتان کریر یکی از مشتریان اولیه فاوندری است. بنیانگذار و مدیرعامل کارلوس ام. یانس جونیور گفت این پلتفرم برای کاهش کارهای دستی حملونقل استفاده میشود در حالی که کارکنان بر قضاوت و خدمات تمرکز دارند.
این راهاندازی پس از دور تأمین مالی سری B به مبلغ ۴۰ میلیون دلار آلویس در سپتامبر ۲۰۲۵ به رهبری RTP Global انجام شد. FreightWaves گزارش داد که شرکت در مجموع ۷۷ میلیون دلار جمعآوری کرده، در حالی که آلویس میگوید پلتفرم آن سالانه بیش از ۹ میلیارد دلار بار را مدیریت میکند.
فاوندری از طریق گروههای مشتری معرفی میشود نه عرضه عمومی نامحدود. FreightWaves گزارش داد که اولین گروه پس از ارائه پلتفرم توسط آلویس در جلسه هیئت مشورتی مشتری در ۱۷ ژوئن پر شد، در حالی که فهرست انتظار برای گروه دوم باز است.
نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفر باشید!