نوو نوردیسک استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی AWS را در کشف دارو گسترش میدهد. این همکاری شامل عوامل هوش مصنوعی برای شناسایی اهداف، طراحی درمان و گردشهای کاری تحقیقاتی است.
بر اساس توافق اعلامشده اخیر، AWS به ارائهدهنده ابری ترجیحی و شریک راهبردی هوش مصنوعی نوو نوردیسک تبدیل میشود. همچنین هاب نوآوری مشترک در تأسیسات موجود نوو نوردیسک در لندن ایجاد شده است که در آن مهندسان AWS و دانشمندان نوو نوردیسک مستقیماً با دادهها و بینشهای تحقیقاتی شرکت دارویی همکاری خواهند کرد.
هاب لندن کارکنان تحقیق و توسعه نوو نوردیسک را با مهندسان AWS، متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان کاربردی و تیمهای خدمات حرفهای گرد هم میآورد. AWS اعلام کرد که این همکاری با هدف کاهش انتقال بین تحلیل محاسباتی و تحقیقات آزمایشگاهی طراحی شده است، زیرا نامزدهای بالقوه دارو از مراحل اولیه توسعه عبور میکنند.
تیلده هومل بوگهبرگ، معاون اجرایی فناوری اطلاعات و کیفیت سازمانی نوو نوردیسک، گفت که این مشارکت فناوری هوش مصنوعی را با تخصص علمی شرکت ترکیب میکند.
«هوش مصنوعی پتانسیل تحول در نحوه کشف، توسعه و ارائه داروها را دارد، اما تأثیر واقعی از ترکیب فناوری پیشرفته با تخصص علمی عمیق و تمرکز واضح بر بیماران حاصل میشود»، بوگهبرگ گفت.
شرکتها اعلام کردند که هاب با هدف کوتاه کردن مسیر از شناسایی هدف دارویی تا اولین دوز انسانی ایجاد شده است. این مشارکت تحقیقات نوو نوردیسک در بیماریهای مزمن را با زیرساخت ابری AWS، خدمات هوش مصنوعی و فناوریهای علوم زیستی ترکیب خواهد کرد.
هوش مصنوعی وارد گردشهای کاری تحقیقاتی بیشتری میشود
نوو نوردیسک پیش از این نیز از فناوری AWS در بارهای کاری هوش مصنوعی داخلی استفاده میکرد. بر اساس مطالعه موردی AWS، بیش از ۲۵٬۰۰۰ کارمند نوو نوردیسک از پلتفرم هوش مصنوعی مولد ساختهشده بر پایه آمازون بدراک برای ایجاد چتباتهایی covering بیش از ۲٬۵۰۰ مورد استفاده بهره بردهاند.
این کاربردها شامل بازیابی اطلاعات و پیشنویس اسناد در فرآیندهای غیرمقرراتی است. یکی از استقرارهای بزرگتر از مجموعهای حدود ۱۴۰٬۰۰۰ سند استفاده میکند و ماهانه بیش از ۲۶٬۰۰۰ پرامپت را پردازش میکند، طبق گزارش AWS.
نوو نوردیسک همچنین هوش مصنوعی مولد را برای مستندات مطالعات بالینی به کار گرفته است. AWS اعلام کرد سیستمی که از Claude 3.5 آنتروپیک از طریق آمازون بدراک استفاده میکند، زمان مورد نیاز برای تولید برخی مستندات بالینی را بیش از ۹۰ درصد کاهش داده است.
طبق مطالعه موردی AWS، کاری که پیش از این ۴۰ تا ۵۰ نفر را درگیر میکرد و تا ۱۵ هفته طول میکشید، به چند دقیقه برای تیمی سهنفره کاهش یافته است. متخصصان پزشکی همچنان مطالب تولیدشده را بررسی و تأیید میکنند.
توافق جدید استفاده از هوش مصنوعی مولد را بیشتر به سمت تحقیقات دارویی میبرد. یکی از فناوریهای درگیر آمازون بیو دیسکاوری است که برای پشتیبانی از زیستشناسی محاسباتی و توسعه دارو با استفاده از مدلها و عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است.
AWS اعلام کرد بیو دیسکاوری دسترسی پژوهشگران به بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی زیستی را فراهم میکند. عوامل هوش مصنوعی میتوانند برای انتخاب و هماهنگی مدلها در وظایف مختلف تحقیقاتی استفاده شوند و سازمانها همچنین میتوانند مدلهای میزبانیشده در AWS را با مدلهای اختصاصی خود در گردشهای کاری چندمرحلهای ترکیب کنند.
نوو نوردیسک قصد دارد از این خدمت برای وظایفی مانند شناسایی اهداف دارویی بالقوه، طراحی درمانها و تحلیل اطلاعات زیستی استفاده کند. این پلتفرم همچنین میتواند نامزدهای دارویی بالقوه را تولید و رتبهبندی کند پیش از آنکه نامزدهای منتخب برای سنتز و آزمایش آزمایشگاهی ارسال شوند.
نتایج آزمایشی سپس میتوانند به گردش کاری محاسباتی بازگردانده شوند تا تحلیل بیشتر و بهبود مدل انجام گیرد. این امر طراحی دارویی محاسباتی را با آزمایش فیزیکی در همان گردش کاری تحقیقاتی پیوند میدهد.
نوو نوردیسک همچنین از آمازون بدراک برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد که بتوانند در مجموعه دادههای بالینی، ژنومی و تصویربرداری کار کنند. طبق گفته شرکتها، اتصال این منابع دادهای با هدف اجازه دادن به یافتههای تحقیقات اولیه برای اطلاعرسانی به طراحی آزمایشهای بالینی است.
نوو استفاده از عوامل هوش مصنوعی را گسترش میدهد
بخش دیگری از توافق شامل آمازون بدراک AgentCore است، زیرساخت AWS برای استقرار و عملکرد عوامل هوش مصنوعی. AWS اعلام کرد AgentCore به عوامل اجازه میدهد در دادههای سازمانی کار کنند، به سیستمهای موجود متصل شوند و گردشهای کاری چندمرحلهای را انجام دهند.
نوو نوردیسک جزئیات عملکردهای AgentCore را که قصد استفاده از آنها در گردشهای کاری تحقیقاتی فردی دارد، اعلام نکرده است. این شرکت اعلام کرد قصد دارد این فناوری را در فرآیندهای تحقیقاتی و عملیاتی به کار گیرد.
دن شیرن، معاون رئیس و مدیر کل مراقبتهای بهداشتی و علوم زیستی در AWS، گفت که این مشارکت بر بهکارگیری هوش مصنوعی عاملمحور در کشف دارو متمرکز است.
«مشارکت نوو نوردیسک با AWS نشان میدهد چه چیزی ممکن است وقتی هوش مصنوعی با تخصص عمیق علوم زیستی جفت شود — حذف گلوگاهها در کشف دارو، نه فقط مطالعه آنها»، شیرن گفت.
استقرارهای پیشین بدراک نوو نوردیسک عمدتاً بر برنامههای هوش مصنوعی مولد رو به کارمند متمرکز بود. توافق جدید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی AWS را به گردشهای کاری علمی و عملیاتی مرتبط با توسعه دارو گسترش میدهد.
مدیرعامل AWS مت گارمن گفت شرکتها قصد دارند از این فناوری برای کوتاه کردن زمانبندیهای کشف دارو، پردازش مجموعه دادههای تحقیقاتی پیچیده و بهکارگیری یافتهها در حوزههای درمانی مختلف استفاده کنند.
مهندسان Forward Deployed AWS نیز مستقیماً با تیمهای نوو نوردیسک روی سیستمهای توسعهیافته از طریق این مشارکت همکاری خواهند کرد. این برنامه کارکنان فنی AWS را با مشتریان برای کار روی پروژههای هوش مصنوعی، از جمله برنامههای مبتنی بر عامل، جاسازی میکند.
این توافق بر رابطه گستردهتر بین نوو نوردیسک و آمازون بنا شده است که شامل آمازون فارماسی، آمازون ادز و وان مدیکال نیز میشود.
AWS به طور جداگانه همکاریهای هوش مصنوعی علوم زیستی با فلگشیپ پایونیرینگ و جانسون اند جانسون را در سال ۲۰۲۶ اعلام کرده است.
نوو نوردیسک همچنین پروژههای هوش مصنوعی خارج از AWS را دنبال کرده است. این شرکت با OpenAI در استقرار هوش مصنوعی در حوزههایی مانند کشف دارو، تولید و عملیات تجاری همکاری کرده است.
همچنین برای استفاده از ابررایانه Gefion دانمارک ثبتنام کرده است. این سیستم ظرفیت محاسباتی برای بارهای کاری مانند توسعه مدل هوش مصنوعی و سایر تحقیقات علمی دادهمحور فراهم میکند.
مدیرعامل نوو نوردیسک مایک دوستدار گفت که مشارکت AWS با هدف شتاب بخشیدن به کشف دارو و گسترش استفاده از هوش مصنوعی در کار این شرکت بر بیماریهای مزمن است.
نظرات
ثبت نظر جدید
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفر باشید!