آموزش هوش مصنوعی لوکال (بدون اینترنت) پیشثبتنام
اگر دوست دارید بدون پرداخت هزینه اشتراک، بدون وابستگی به اینترنت و با حفظ کامل حریم خصوصی از هوش مصنوعی استفاده کنید، این دوره برای شماست. در این آموزش یاد میگیرید هوش مصنوعی لوکال چیست، چگونه با Ollama مدلهای مختلف را روی کامپیوتر شخصی اجرا کنید، مدل مناسب سیستم خود را انتخاب کنید و مفاهیمی مانند LLM، Quantization و Embedding را به زبان ساده درک کنید.
اگر دوست دارید بدون پرداخت هزینه اشتراک، بدون وابستگی به اینترنت و با حفظ کامل حریم خصوصی از هوش مصنوعی استفاده کنید، این دوره برای شماست. در این آموزش یاد میگیرید هوش مصنوعی لوکال چیست، چگونه با Ollama مدلهای مختلف را روی کامپیوتر شخصی اجرا کنید، مدل مناسب سیستم خود را انتخاب کنید و مفاهیمی مانند LLM، Quantization و Embedding را به زبان ساده درک کنید.
ویژگیهای محصول
توضیحات محصول
هوش مصنوعی دیگر فقط محدود به سرویسهای آنلاین مانند ChatGPT نیست. امروزه میتوانید مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی را مستقیماً روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کنید؛ بدون اینکه اطلاعاتتان به سرورهای خارجی ارسال شود، بدون نیاز دائمی به اینترنت و بدون پرداخت هزینه برای هر بار استفاده.
در این دوره، از پایه با دنیای هوش مصنوعی لوکال (Local AI) آشنا میشوید. هیچ پیشنیازی در زمینه هوش مصنوعی نیاز ندارید و تمام مفاهیم از صفر و با زبانی ساده آموزش داده میشوند. اگر فقط کار با کامپیوتر را بلد باشید، میتوانید همراه این دوره پیش بروید.
ابتدا با مفهوم مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و تفاوت آنها با سرویسهای ابری مانند ChatGPT آشنا میشوید و درک میکنید که چرا بسیاری از توسعهدهندگان، شرکتها و حتی کاربران عادی به سمت اجرای مدلهای محلی حرکت کردهاند. سپس با نرمافزار Ollama آشنا میشوید؛ ابزاری که اجرای مدلهای هوش مصنوعی را روی ویندوز، لینوکس و مک بسیار ساده میکند.
در ادامه یاد میگیرید چگونه با توجه به سختافزار سیستم خود، بهترین مدل را انتخاب کنید. تفاوت بین RAM و VRAM را خواهید شناخت، متوجه میشوید هر مدل به چه مقدار حافظه نیاز دارد و میتوانید تشخیص دهید که سیستم شما توانایی اجرای کدام مدلها را دارد.
همچنین محبوبترین مدلهای متنباز مانند Llama 3.2، Phi-3، Gemma، Mistral و Qwen را بررسی میکنیم، کاربرد هر کدام را توضیح میدهیم و به شما کمک میکنیم متناسب با نیازتان بهترین گزینه را انتخاب کنید. علاوه بر این، با مدلهای Embedding و نقش آنها در جستجوی هوشمند، سیستمهای پرسش و پاسخ و پروژههای مبتنی بر RAG آشنا خواهید شد.
در بخش دیگری از دوره، مفهوم Quantization را به زبان ساده یاد میگیرید و متوجه میشوید نسخههایی مانند Q4، Q5 و Q8 چه تفاوتی با یکدیگر دارند، چرا باعث کاهش مصرف حافظه میشوند و چگونه بین سرعت اجرا و کیفیت پاسخ تعادل برقرار میکنند.
در پایان این دوره، شما درک کاملی از اکوسیستم هوش مصنوعی لوکال خواهید داشت و میتوانید با اطمینان مدل مناسب سیستم خود را انتخاب و اجرا کنید. این دانش، پایهای محکم برای ورود به مباحث پیشرفتهتر مانند ساخت دستیارهای هوشمند، پروژههای RAG، چتباتهای اختصاصی و بسیاری از کاربردهای عملی هوش مصنوعی خواهد بود.
این دوره مناسب است برای:
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند از صفر شروع کنند.
- برنامهنویسان و توسعهدهندگانی (مخصوصاً .NET) که قصد استفاده از مدلهای محلی را دارند.
- تولیدکنندگان محتوا و کاربران حرفهای که به حفظ حریم خصوصی اهمیت میدهند.
- افرادی که میخواهند بدون پرداخت اشتراک، از هوش مصنوعی قدرتمند روی سیستم شخصی خود استفاده کنند.
- هر کسی که میخواهد وارد دنیای Local AI شود و مفاهیم آن را بهصورت اصولی و کاربردی یاد بگیرد.
سوالات متداول
با توجه به ظهور هوش مصنوعی، سوالات و موارد رایجی که در این زمین بوجود می آید با مراجعه به Grok یا CharGPT یا QWen به راحتی قابل حل است و دوره های آموزشی به شکل سابق، کلاس یا جلسه رفع اشکال ندارد. در این دوره سعی شده با مثال عملی، مرحله به مرحله نصب تا اجرا را با هم مرور کنیم و شما میتوانید به راحتی با دیدن ویدئوهای دوره و کمک گرفتن از هوش مصنوعی ها، اشکالات خود را رفع کنید.
در بخشی که یک هوش مصنوعی آفلاین را روی سیستم اجرا میکنید، بله، اما در بخش پیاده سازی های مرتبط و کار با API محتوای آموزشی برای شما مناسب نیست و ناکارآمد خواهد بود.
خیر، این دوره امکان لغو سفارش و عودت وجه و همچنین امکان واگذاری به دیگران را ندارد.
در یک ویدئو (مدل های قابل اجرا روی ollama) به صورت کامل درباره مدلهایی که سیستم های مختلف ساپورت میکنند صحبت شده با این حال در یک نگاه اجمالی میتوان گفت برای مدلی مثل دیپسیک :
اجرای کند رو به معمولی روی CPU های i7 نسل 8 به بعد با حداقل 8 گیگ رم
اجرای متوسط روی CPU های i7 نسل 8 به بعد حداقل 16 گیگ رم
اجرای سریع روی CPU های i5 نسل 10 به بعد و حداقل 32 گیگ رم
امتیاز و نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر میدهد.
تعرفهها
برای ثبت سفارش لازم است ابتدا در سایت ثبت نام کنید.
در صورتی که قبلاً ثبت نام کرده اید، ابتدا وارد ناحیه کاربری شوید.
امتیاز شما
برای ثبت امتیاز وارد حساب کاربری شوید.
ثبت نظر
برای ثبت نظر وارد حساب کاربری شوید.

